triton.language.reshape

1 功能作用说明

将张量重新解释为新的形状。

语法：

• triton.language.reshape(input, shape, can_reorder=False) - 函数调用形式

• input.reshape(shape, can_reorder=False) - 成员函数形式

功能：

• 将张量重新解释为新的形状

2 参数规格

2.1 参数说明

参数名	类型	必需	说明
input	tensor	是	输入张量
shape	List[int]	是	目标形状
can_reorder	bool	否	是否允许重新排序元素，默认False

返回值：

• 类型： tensor

• 形状： 与shape参数指定的目标形状相同

• 数据类型： 与输入张量相同

• 内存布局： 根据can_reorder参数决定

约束条件：

• 输入和输出张量的总元素数必须相等

• 所有tensor不允许某个shape的size小于1

2.2 DataType支持表

支持情况	int8	int16	int32	int64	uint8	uint16	uint32	uint64	float16	float32	bfloat16	float8e4	float8e5	float64	bool
Ascend A2/A3	✓	✓	✓	✓	✓	×	×	×	✓	✓	✓	×	×	×	✓
GPU支持	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓

2.3 Shape支持表

支持任意维度数、任意形状大小。

2.4 特殊限制说明

• can_reorder参数仅支持False

2.5 使用方法

import triton
import triton.language as tl

@triton.jit
def reshape_example():
    # 创建2x3x4的张量
    x = tl.zeros([2, 3, 4], dtype=tl.float32)

    # reshape为6x4
    y = tl.reshape(x, [6, 4])

    return y

## 调用示例
result = reshape_example()
print(result.shape)  # 输出: (6, 4)