triton.language.insert_slice

1. OP 概述

简介：将一个张量（子张量）插入到另一个张量的指定位置，即将一个张量按照操作指定的偏移量、大小和步幅参数插入到另一个张量中。原型：

triton.language.insert_slice(
 ful, 
 sub, 
 offsets, 
 sizes, 
 strides, 
 _builder=None, 
 _generator=None
)→ tensor

2. OP 规格

2.1 参数说明

参数名	类型	说明
`ful`	`tensor`	接收插入的目标张量
`sub`	`tensor`	要插入的子张量，其形状必须与`sizes`参数指定的形状匹配
`offsets`	`tuple of ints`	指定在`ful`张量中插入的起始偏移量（每个维度）
`sizes`	`tuple of ints`	指定插入区域的大小（每个维度）
`strides`	`tuple of ints`	指定插入区域的步长（每个维度）
`_builder`	-	保留参数，暂不支持外部调用
`_generator`	-	保留参数，暂不支持外部调用

返回值： tensor：插入子张量后的新张量

2.2 支持规格

2.2.1 DataType 支持

	int8	int16	int32	uint8	uint16	uint32	uint64	int64	fp16	fp32	bf16	bool
Ascend A2/A3	√	√	√	√	√	√	√	√	√	√	√	×

2.2.2 Shape 支持

支持任意形状的张量，但需满足：

ful和sub的维度数必须相同
offsets、sizes、strides的长度必须与张量维度数相同
插入区域不能超出ful张量的边界

2.3 特殊限制说明

无特殊限制

2.4 使用方法

以下示例实现了将切片计算结果插入回原张量：

@triton.jit
def triton_kernel(x_ptr, y_ptr, output_ptr, n_elements, BLOCK_SIZE: tl.constexpr, SLICE_OFFSET: tl.constexpr, SLICE_SIZE: tl.constexpr):
    pid = tl.program_id(axis=0)
    block_start = pid * BLOCK_SIZE
    offsets = block_start + tl.arange(0, BLOCK_SIZE)
    mask = offsets < n_elements
    x = tl.load(x_ptr + offsets, mask=mask)
    y = tl.load(y_ptr + offsets, mask=mask)
    # 提取切片
    x_sub = tl.extract_slice(x, [block_start+SLICE_OFFSET], [SLICE_SIZE], [1])
    y_sub = tl.extract_slice(y, [block_start+SLICE_OFFSET], [SLICE_SIZE], [1])
    output_sub = x_sub + y_sub
    # 加载原始输出张量
    output = tl.load(output_ptr + offsets, mask=mask)
    # 将计算结果插入回原张量
    output = tl.insert_slice(output, output_sub, [block_start+SLICE_OFFSET], [SLICE_SIZE], [1])
    tl.store(output_ptr + offsets, output, mask=mask)

3. 语义GAP

无语义差异