triton.language.zeros_like

1. OP 概述

简介：triton.language.zeros_like返回与给定张量具有相同形状和类型的零的张量。

triton.language.zeros_like(input)

2. OP 规格

2.1 参数说明

参数名	类型	说明
`input`	`Tensor`	输入tensor

返回值： tensor：返回与给定张量具有相同形状和类型的零的张量。

2.2 支持规格

2.2.1 DataType 支持

	uint8	int8	uint16	int16	uint32	int32	uint64	int64	fp16	fp32	bf16	bool/int1
Ascend A2/A3	✓	✓	×	✓	×	✓	×	✓	✓	✓	✓	×
GPU支持	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	×

2.2.2 Shape 支持

结论：在 Shape 方面，GPU 与 Ascend 平台无差异。

2.3 特殊限制说明

相对社区能力缺失且无法实现无

2.4 使用方法

以下示例实现了返回与给定张量具有相同形状和类型的零的张量。：

@triton.jit
def fn_npu_(output_ptr, x_ptr, XB: tl.constexpr, YB: tl.constexpr, ZB: tl.constexpr):
    xidx = tl.arange(0, XB)
    yidx = tl.arange(0, YB)
    zidx = tl.arange(0, ZB)

    idx = xidx[:, None, None] * YB * ZB + yidx[None, :, None] * ZB + zidx[None, None, :]

    X = tl.load(x_ptr + idx)

    ret = tl.zeros_like(X)

    oidx = xidx[:, None, None] * YB * ZB + yidx[None, :, None] * ZB + zidx[None, None, :]

    tl.store(output_ptr + oidx, ret)