triton.language.zeros
1. OP 概述
简介:triton.language.zeros返回用给定形状和dtype的标量值0填充的张量。
triton.language.zeros(shape, dtype)
2. OP 规格
2.1 参数说明
参数名 |
类型 |
说明 |
|---|---|---|
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新数组的形状,例如 (8, 16) 或 (8, ) |
|
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新数组的数据类型,例如 tl.float16 |
返回值:
tensor:返回用给定形状和dtype的标量值0填充的张量。
2.2 支持规格
2.2.1 DataType 支持
uint8 |
int8 |
uint16 |
int16 |
uint32 |
int32 |
uint64 |
int64 |
fp16 |
fp32 |
bf16 |
bool/int1 |
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|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Ascend A2/A3 |
✓ |
✓ |
× |
✓ |
× |
✓ |
× |
✓ |
✓ |
✓ |
✓ |
× |
GPU支持 |
✓ |
✓ |
✓ |
✓ |
✓ |
✓ |
✓ |
✓ |
✓ |
✓ |
✓ |
× |
2.2.2 Shape 支持
结论:在 Shape 方面,GPU 与 Ascend 平台无差异。
2.3 特殊限制说明
相对社区能力缺失且无法实现 无
2.4 使用方法
以下示例实现了返回填充了0数值的(XB,YB,ZB)shape的tensor:
@triton.jit
def fn_f32(output_ptr, x_ptr, XB: tl.constexpr, YB: tl.constexpr, ZB: tl.constexpr):
xidx = tl.arange(0, XB)
yidx = tl.arange(0, YB)
zidx = tl.arange(0, ZB)
idx = xidx[:, None, None] * YB * ZB + yidx[None, :, None] * ZB + zidx[None, None, :]
X = tl.load(x_ptr + idx)
ret = tl.zeros((XB, YB, ZB), dtype=tl.float32)
oidx = xidx[:, None, None] * YB * ZB + yidx[None, :, None] * ZB + zidx[None, None, :]
tl.store(output_ptr + oidx, ret)