triton.language.broadcast

1 功能作用说明

将两个张量广播到共同兼容的形状，使它们可以进行逐元素操作。

语法：

• triton.language.broadcast(input, other) - 函数调用形式

功能：

• 自动对齐不同秩张量得到目标形状

• 将大小为1的维度扩展到目标形状中对应维度的大小

2 参数规格

2.1 参数说明

参数名	类型	必需	说明
input	tensor	是	第一个输入张量，必须为RankedTensorType
other	tensor	是	第二个输入张量，必须为RankedTensorType

返回值：

• 类型： tensor

• 形状： 两个tensor共同兼容的目标形状

• 数据类型： 每个返回的张量保持其输入的原始数据类型

• **内存布局：**返回新创建的张量

2.2 DataType支持表

支持情况	int8	int16	int32	int64	uint8	uint16	uint32	uint64	float16	float32	bfloat16	float8e4	float8e5	float64	bool
Ascend A2/A3	✓	✓	✓	✓	✓	×	×	×	✓	✓	✓	×	×	×	✓
GPU支持	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓

2.3 Shape支持表

支持任意维度数、任意形状大小。

2.4 特殊限制说明

无

2.5 使用方法

基本用法：

@triton.jit
def broadcast_kernel(
    output_ptr,
    BLOCK_SIZE: tl.constexpr
):
    # 创建一个标量（0维张量）
    scalar = 5.0

    # 创建一个向量（1维张量）
    vector = tl.arange(0, BLOCK_SIZE) * 1.0  # 形状: (BLOCK_SIZE,)

    # 使用 broadcast 将标量广播到与向量相同的形状
    # scalar: () -> (BLOCK_SIZE,)
    broadcasted_scalar = tl.broadcast(scalar, vector)

    result = vector + broadcasted_scalar

    # 存储结果
    offsets = tl.arange(0, BLOCK_SIZE)
    tl.store(output_ptr + offsets, result)