floordiv
1. OP 概述
简介:取整除法,返回向零取整后的除法结果,四则运算 ‘//’,无tl.floordiv方法
2. OP 规格
2.1 参数说明
参数名 |
类型 |
说明 |
|---|---|---|
|
|
第一个入参,被除数 |
|
|
第二个入参,除数 |
2.2 支持规格
2.2.1 DataType 支持
uint8 |
int8 |
uint16 |
int16 |
uint32 |
int32 |
uint64 |
int64 |
fp16 |
fp32 |
bf16 |
bool/int1 |
|
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
GPU |
√ |
√ |
√ |
√ |
√ |
√ |
√ |
√ |
× |
× |
× |
√ |
Ascend A2/A3 |
× |
√ |
× |
√ |
× |
√ |
× |
√ |
× |
× |
× |
√ |
2.2.2 Shape 支持
支持维度范围 |
|
|---|---|
GPU |
无限制 |
Ascend A2/A3 |
无限制 |
结论:在 Shape 方面,GPU 与 Ascend 平台无差异。
2.3 使用方法
以下示例实现了对输入张量 in_ptr0, in_ptr1 做整除计算:
@triton.jit
def triton_kernel(out_ptr0, in_ptr0, in_ptr1, N: tl.constexpr):
idx = tl.arange(0, N)
x = tl.load(in_ptr0 + idx)
y = tl.load(in_ptr1 + idx)
ret = x // y
tl.store(out_ptr0 + idx, ret)
2.4. 特殊限制
Ascend A3 相比 GPU 缺失uint8、uint16、uint32、uint64的支持