triton.language.inline_asm_elementwise

1. 函数概述

inline_asm_elementwise 用于在Triton内核中执行内联汇编代码，实现对张量的逐元素操作。

triton.language.inline_asm_elementwise(asm, constraints, args, dtype, is_pure, pack, _semantic=None)

2. 规格

2.1 参数说明

参数	类型	默认值	含义说明
`asm`	`str`	必需	要执行的汇编代码，必须匹配目标平台的汇编格式
`constraints`	`str`	必需	LLVM格式的汇编约束条件
`args`	`tensor`	必需	输入张量，其值会传递给汇编块
`dtype`	`dtype` / `Sequence[dtype]`	必需	返回张量的元素类型（可以是单个类型或类型元组）
`is_pure`	`bool`	必需	如果为True，编译器假设汇编块没有副作用
`pack`	`int`	必需	每次内联汇编调用处理的元素数量
`_semantic`	-	-	保留参数，暂不支持外部调用

2.2 类型支持

A3:

	int8	int16	int32	uint8	uint16	uint32	uint64	int64	fp16	fp32	fp64	bf16	bool
GPU	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓
Ascend A2/A3	✓	✓	✓	×	×	×	×	✓	×	✓	×	×	×

Ascend 对比 GPU 的输入张量类型缺失uint8、uint16、uint32、uint64、fp16、 fp64 、bf16 、bool的支持能力。

2.3 使用方法

import triton.language as tl
@triton.jit
def triton_asm_add(x_ptr,
               y_ptr,
               output_ptr,
               n_elements,
               BLOCK_SIZE: tl.constexpr,
               ):
    pid = tl.program_id(axis=0)
    block_start = pid * BLOCK_SIZE
    offsets = block_start + tl.arange(0, BLOCK_SIZE)
    mask = offsets < n_elements
    x = tl.load(x_ptr + offsets, mask=mask)
    y = tl.load(y_ptr + offsets, mask=mask)
    output = tl.inline_asm_elementwise(
        asm="""
        ADD.s64 $0, $1, $2
        """,
        constraints=(
            "=l,l,l"
        ),
        args=[x, y],
        dtype=tl.int64,
        is_pure=True,
        pack=1,
    )
    tl.store(output_ptr + offsets, output, mask=mask)

3. 语义GAP

1.内联汇编的寄存器仅支持int64(s64) 和float32(f32)。 2.约束限制仅支持l。 3.目前仅支持输入一维张量，计算高维张量需展开。