# triton.language.extract_slice ## 1. OP 概述 简介:从输入张量中按照操作指定的偏移量、大小和步幅参数提取一个张量。 原型: ```python triton.language.extract_slice( ful, offsets, sizes, strides, _builder=None, _generator=None ) -> tensor ``` ## 2. OP 规格 ### 2.1 参数说明 | 参数名 | 类型 | 说明 | | ------------- | ----------------- | -------------------------------------------------------------- | | `ful` | `tensor` | 要提取切片的源张量 | | `offsets` | `tuple of ints` | 切片在各个维度上的起始偏移量 | | `sizes` | `tuple of ints` | 切片在各个维度上的大小 | | `strides` | `tuple of ints` | 切片在各个维度上的步长 | | `_builder` |- | 保留参数,暂不支持外部调用 | | `_generator` | - | 保留参数,暂不支持外部调用 | 返回值: `tensor`:提取的切片张量 ### 2.2 支持规格 #### 2.2.1 DataType 支持 | | int8 | int16 | int32 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | int64 | fp16 | fp32 | bf16 | bool | | ------ | ---- | ----- | ----- | ----- | ------ | ------ | ------ | ----- | ---- | ---- | ---- | ---- | | Ascend A2/A3 | √ | √ | √ | √ | √ | √ | √ | √ | √ | √ | √ | × | #### 2.2.2 Shape 支持 支持任意形状的张量,但切片尺寸不能超过源张量对应维度的尺寸 ### 2.3 特殊限制说明 无特殊限制 ### 2.4 使用方法 以下示例实现了从计算结果中提取前32个元素: ```python @triton.jit def triton_kernel(x_ptr, y_ptr, output_ptr, n_elements, BLOCK_SIZE: tl.constexpr): pid = tl.program_id(axis=0) block_start = pid * BLOCK_SIZE offsets = block_start + tl.arange(0, BLOCK_SIZE) mask = offsets < n_elements x = tl.load(x_ptr + offsets, mask=mask) y = tl.load(y_ptr + offsets, mask=mask) output = x + y # 提取前32个元素 out_sub = tl.extract_slice(output, [block_start], [32], [1]) out_idx = block_start + tl.arange(0, 32) out_msk = out_idx < n_elements tl.store(output_ptr + out_idx, out_sub, mask=out_msk) ```